Regresi Linier Berganda (multiple linear regression) dengan Excel


Pada postingan sebelumnya, sudah saya uraikan bagaimana cara membuat formula regresi linier sederhana atau regresi dengan satu variable menggunakan bantuan Ms. excel. Nah, pada postingan kali ini, saya akan menguraikan secara singkat cara membuat formula regresi linier apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas.   Regresi linier (Linier Regression) adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengestimasi hubungan fungsional di antara dua atau lebih variabel, yaitu antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen variable, predictor, X). Apabila kita hanya menggunakan satu variabel bebas untuk memprediksi respons, disebut sebagai regresi linier sederhana (simple linier regression), sedangkan apabila terdapat lebih dari 1 variabel bebas, disebut sebagai regresi linier berganda (multiple linear regression).

Bentuk persamaan regresi linier berganda: y = m1x1 + m2x2 + … + b

Contoh 1 (Menggunakan fungsi “linest”):

Diberikan tabel data sbb:

Untuk mencari persamaan Regresi Linier lebih dari 1 variabel bebas maka lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Sorot Range (A10:C13)
  2. Ketik = LINEST(D2:D8,B2:C8,TRUE,TRUE)
  3. Tekan bersama-sama (CTRL+SHIFT+ENTER)
  4. Kita susun persamaan regresi liniernya sebagai berikut:

    Persamaan Regresi diperoleh dari baris 10:

    Y=1.369*X1 + 0,268*X2 + 52.234

  5. Selesai
Contoh 2 (menggunakan data analysis):

Diberikan contoh tabel data sebagai berikut:

1

Langkah-langkah menentukan persamaan regresi dan curve fitting dengan excel (data analysis):

[1] Masuk ke menu data, lalu pilih sub menu data analysis (bila belum ada, install/konfigurasi dulu dengan masuk ke office button >excel option>add-ins>go>checklist tool pak), lalu pilih REGRESSION:

2

3

[2] Isilah pada kotak dialog data analysis sebagaimana yang ditunjukkan lalu akhiri dengan menekan tombol OK:

4

5

[3] Susun persamaan regresi berdasarkan konstanta dan koefisien2 masing-masing resistant dan time:

6

[4] Cari kombinasi data yang lain antara R dan t untuk mendapatkan nilai I yang lain  menggunakan persamaan regresi yang sudah kita tentukan (angka-angka yang diblok warna kuning adalah angka2 pada data tabel, sedangkan angka2 yang tanpa warna (putih) adalah angka-angka yang didapatkan dengan persamaan regresi diatas):

7

8

[5] Buat grafik 3D-nya (Caranya sorot semua range A16:G22, jangan lupa delete dulu cell A16 pada gambar dibawah yakni “R/t”), pilih menu insert > other chart > surface)

9

10

Oke, selamat mencoba, semoga dapat dipahami dan ada manfaatnya…

14 comments on “Regresi Linier Berganda (multiple linear regression) dengan Excel

  1. nilai nilai dibawah tabel itu dari mana pa..??lalu kalau hanya disorot maka fungsinya akan hilang ketika mengetik formula pada langkah yang kedua…bagaimana pa?

  2. nilai dibawah tabel diperoleh setelah menjalankan langkah 1 sd 3..jadi setelah menyorot range (A10:C13), langsung ketik =linest dan seterusnya…lalu akhiri dengan menekan bersama-sama tombol (CTRL+SHIFT+ENTER)…semoga bisa dipahami..tks sudah berkenan membaca postingan2 saya..

  3. Syukron pak ….tapi mau nya nih, kenapa harus disorot (A10:C13)?artinya apa pak? dan angka yang lainnya itu maksudnya apa pak?

  4. Assalamualaikum wr.wb
    Mas Taufiqur, mau tanya kalau cara mendapatkan persamaan untuk polinomial pangkat tiga, tetapi dihitung secara manual , dan tidak menggunakan format trendline di excel bagaimana caranya..
    Misalkan saya mempunyai lima Titik (X1,Y1) ; (X2,Y2), (X3,Y3), (X4,Y4), dan (X5,Y5).
    untuk mendapatkan nilai y = Ax^3+BX^2+CX+D, nah mendapatkan nilai A,B,C,D nya bagaimana.Apakah ada ide??

    Mohon bantuannya.

    Trima kasih

  5. ‘Alaykumussalam wr wb..

    Penyelesaiannya bisa menggunakan metode interpolasi cubic mas..
    Bisa dibaca di tulisan saya ini:
    http://taufiqurrokhman.com/2012/04/13/1846/

    walaupun interpolasi diatas hanya sampai pada interpolasi kuadrat..
    Cuma bedanya Antum perlu menambahkan satu variabel lagi berpangkat tiga berserta koefisien dan ditambah lagi satu persamaan lagi..
    (Semoga antum bisa memahami yaa), Insya Allah kalau sudah tidak sibuk, akan saya lanjutkan ke Cubic Interpolation (Interpolasi Kubik).

    Adapun untuk mendapatkan koefisien2nya lakukan dengan metode numerik (Eliminasi Gaus/Jordan atau yang lainnya), bisa dibaca pada tulisan saya yang ini (namun saya pakai cara otomatis dengan excel) dibawah ini:
    http://taufiqurrokhman.com/2012/01/20/menyelesaikan-sistem-persamaan-linier-dengan-excel/

  6. ass pak. kalau cara membuat grafik untuk regresi bergandanya gimana pak langkah2nya. karena saya sudah coba tapi hasil grafiknya terbalik antara sumbu x dan sumbu y (y mempengaruhi x), padahal yang benar X mempengaruhi Y.
    mohon bantuannya pak.
    terimakasih

  7. Selamat siang mas, tulisannya sangat membantu saya
    oh iya dasar cara menyusun persamaan regresinya itu bagaimana mas ya ?
    terima kasih

    • Bisa dilihat di baris ke sepuluh excel diatas mas… sudah saya update lagi, metode dua menggunakan data analysis. Semoga menambah metode penyelesaian yang lain.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s